Chronische Krankheit

KI als Hoffnungsträger

Bis eine Seltene Erkrankung diagnostiziert wird, vergehen oft Jahre, sind doch oft die medizinischen  und wissenschaftlichen Kenntnisse noch nicht ausreichend. KI kann hier Abhilfe schaffen.

Katja Reichgardt
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Narkolepsie, Q-Fieber, Turner-Syndrom: Sie alle gelten als Seltene Erkrankungen (SE), also Krankheiten, die maximal fünf von 10.000 Personen betreffen. Dass gar nicht so wenige Menschen von Seltenen Erkrankungen betroffen sind, zeigen Zahlen des Bundesministeriums für Gesundheit: Mehr als 6.000 Seltene Erkrankungen wurden bisher diagnostiziert. Jährlich kommen knapp 250 neue hinzu. In Deutschland leben rund vier Millionen Menschen mit einer SE, europaweit sind sogar 30 Millionen Personen betroffen. 

Meist handelt es sich bei SE um genetisch bedingte Krankheiten, die chronisch und schwer verlaufen. Trotz der steigenden Fallzahlen sind die Betroffenen oftmals auf sich allein gestellt oder fallen ob der Komplexität ihrer Krankheit durch das Raster des Gesundheitssystems. Viele Krankheiten werden daher erst spät diagnostiziert, für einen noch größeren Teil von ihnen gibt es zu wenig effektive Behandlungsmöglichkeiten. 

KI könnte Früherkennung von chronischen Krankheiten verbessern

Künstliche Intelligenz könnte die Diagnose und Behandlung von Seltenen Erkrankungen künftig verbessern. So arbeiten aktuell einige Forschungsinstitute an KI-gestützten Systemen, die die Diagnosestellung erleichtern sollen. Gleichzeitig sollen interaktive Plattformen die Möglichkeit bieten, medizinische Daten zu sammeln und zu dokumentieren – und das über die Landesgrenzen hinaus. Auch bei der Entwicklung neuer Medikamente für Seltene Erkrankungen könnte KI ein entscheidender Faktor sein. Um die Forschung voranzubringen, bedarf es aber noch mehr Förderung. Das Gesundheitsministerium unterstützt bereits einige Forschungen, darunter das Projekt „Smartes Arztportal für Betroffene mit unklarer Erkrankung“ (SATURN) vom Fraunhofer IESE.

Erschienen Dezember 2024 in Unsere Gesundheit